Claude Code 토큰 절약 가이드Claude Code Token-Saving Guide
Claude Code의 토큰은 어디서 쓰이고 어떻게 줄일까요? /usage와 /context로 측정하는 법부터 컨텍스트 정리 3종, 모델·사고 깊이 선택, MCP 오버헤드, 캐시 경제학(읽기 0.1배), 구독·Console·Bedrock별 비용 관리까지 공식 문서 기준으로 정리했습니다.Where do Claude Code tokens go, and how do you cut them? From measuring with /usage and /context to the three context-clearing tools, model and effort choices, MCP overhead, cache economics (0.1x reads), and cost management across subscription, Console, and Bedrock - all grounded in the official docs.
project-init - Claude Code 하네스 엔지니어링 자동화 플러그인project-init - A Claude Code Harness Engineering Automation Plugin
CLAUDE.md, 훅, 스킬, 에이전트를 수동으로 구성하는 비용을 없애는 플러그인 - 9개 커맨드, 품질 점수 0-100, 4-layer 문서 자동 동기화, 시크릿 스캔 17개 패턴의 구조를 저장소 소스 기준으로 분석합니다.A plugin that removes the cost of manually configuring CLAUDE.md, hooks, skills, and agents - a source-level analysis of its 9 commands, 0-100 quality scoring, 4-layer documentation auto-sync, and 17-pattern secret scan.
ontology-for-retail - 리테일/CPG 지식그래프 PoC 아키텍처ontology-for-retail - Retail/CPG Knowledge Graph PoC Architecture
한국 리테일/CPG 도메인 온톨로지 위에서 Bedrock, AgentCore, Neptune, OpenSearch가 13개 시나리오를 구동하는 PoC - 하이브리드 검색과 rerank, 멀티턴 에이전트 메모리를 코드 기준으로 분석합니다.A PoC where Bedrock, AgentCore, Neptune, and OpenSearch drive 13 scenarios on top of a Korean retail/CPG domain ontology - analyzing hybrid search with rerank and multi-turn agent memory, grounded in the code.
ontology-for-mfg - 하이테크 제조 온톨로지 PoC 아키텍처ontology-for-mfg - High-Tech Manufacturing Ontology PoC Architecture
22클래스 제조 온톨로지(BOM 4계층, 표준/규제, 품질 사슬) 위에서 Bedrock 에이전트가 12개 시나리오를 구동하는 PoC - 도구 5종, 하이브리드 검색, 페르소나 프레이밍을 코드 기준으로 분석합니다.A PoC where a Bedrock agent drives 12 scenarios on top of a 22-class manufacturing ontology (4-level BOM, standards/regulations, quality chain) - analyzing the 5 tools, hybrid search, and persona framing straight from the code.
ontology-for-assembly - 국회 데이터 기반 뉴스룸 Agentic AI PoContology-for-assembly - A Newsroom Agentic AI PoC on National Assembly Data
국회 열린데이터광장 실데이터 위에 31클래스 온톨로지와 23개 시나리오를 구축한 언론사 Agentic AI PoC - Chatbot/Agent/Agentic AI 3단계 진화 비교와 광고 매칭 거버넌스를 코드 기준으로 분석합니다.A newsroom Agentic AI PoC that builds a 31-class ontology and 23 scenarios on real National Assembly Open Data Portal data - a code-level analysis of the Chatbot/Agent/Agentic AI three-stage evolution comparison and ad-matching governance.
harness-eval - 하네스 품질을 점수로 만드는 3단계 평가 플러그인harness-eval - A 3-Tier Evaluation Plugin That Turns Harness Quality into a Score
Claude Code 하네스 품질을 Quick/Standard/Full 3단계로 평가하는 플러그인 - 12차원 점수 체계, 5개 에이전트 병렬 리뷰, 이력 추적과 등급 배지의 동작 원리를 저장소 소스 기준으로 분석합니다.A plugin that evaluates Claude Code harness quality in three tiers (Quick/Standard/Full) - how its 12-dimension scoring model, 5-agent parallel review, history tracking, and grade badges work, analyzed from the repository source.
Claude Sonnet 5 한글 출력 무결성 조사 - 1,200런 통제 실험Claude Sonnet 5 Korean Output Integrity Investigation - A 1,200-Run Controlled Experiment
Claude Code에서 관찰된 한글 음절 손상의 근본 원인을 6개 데이터셋, 1,200여 런으로 추적한 조사 - 컨텍스트 점유율 가설 기각, 유니코드 이스케이프 오기 확정, 적대적 검증 패널 방법론을 다룹니다.An investigation tracing the root cause of Hangul syllable corruption observed in Claude Code across 6 datasets and roughly 1,200 runs - rejecting the context-fill hypothesis, confirming Unicode escape miscoding, and covering the adversarial verification panel methodology.
Gemma-4-31B vLLM 서빙 PoC 벤치마크Gemma-4-31B vLLM Serving PoC Benchmark
Gemma-4-31B를 EKS와 Karpenter 위 vLLM으로 서빙하며 처리량, 기동 시간, 한국어 수용률을 측정한 PoC. L40S 기준선 28조합부터 g7e 본판정(3.5~4.8배)까지 실측치를 정리합니다.A PoC serving Gemma-4-31B with vLLM on EKS and Karpenter, measuring throughput, startup time, and Korean acceptance rate. It walks through the measured numbers from the 28-combination L40S baseline to the g7e final verdict (3.5-4.8x).
claude-code-dashboard - Claude Code 엔터프라이즈 분석 대시보드claude-code-dashboard - A Claude Code Enterprise Analytics Dashboard
조직 단위 Claude Code 도입의 engagement, 생산성, 비용, 감사를 측정하는 대시보드 - 데이터 파이프라인, 대표 메트릭 산식, AI 질의 레이어, 프라이버시 처리를 코드 기준으로 분석합니다.A dashboard that measures organization-wide Claude Code adoption across engagement, productivity, cost, and audit - a code-based analysis of the data pipeline, key metric formulas, the AI query layer, and privacy handling.
Claude Code Advisor 구성 비용 분석Claude Code Advisor Cost Analysis
Sonnet 5 + Opus 5 advisor vs Opus 5 고정 - 같은 과제를 실측한 토큰 비용 비교와 손익분기 분석. advisor 비용의 본체는 응답이 아니라 uncached input입니다.Sonnet 5 + Opus 5 advisor vs fixed Opus 5 - a measured token-cost comparison and break-even analysis of the same tasks. The bulk of advisor cost is uncached input, not the response.
MCP Tool Forge - MCP 도구를 코드로 변환하는 CLIMCP Tool Forge - A CLI That Converts MCP Tools into Code
MCP 서버 도구를 boto3, AWS CLI, OpenAPI, AgentCore Gateway, Skill 5가지 형식으로 변환하는 Python CLI - MCP 토큰 비용 문제와 해법.A Python CLI that converts MCP server tools into five formats - boto3, AWS CLI, OpenAPI, AgentCore Gateway, and Skill - covering the MCP token cost problem and its remedy.