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Claude Code Advisor 구성 비용 분석Claude Code Advisor Cost Analysis
Sonnet 5 + Opus 5 advisor vs Opus 5 고정 - 같은 과제를 실측한 토큰 비용 비교와 손익분기 분석. advisor 비용의 본체는 응답이 아니라 uncached input입니다.Sonnet 5 + Opus 5 advisor vs fixed Opus 5 - a measured token-cost comparison and break-even analysis of the same tasks. The bulk of advisor cost is uncached input, not the response.
tui-aws - 22개 뷰와 로컬 연결성 검사기를 갖춘 AWS 터미널 UItui-aws - An AWS Terminal UI with 22 Views and a Local Connectivity Checker
GPU Spot Lotto - 멀티 리전 GPU Spot 가격 모니터링과 워크로드 디스패치GPU Spot Lotto - Multi-Region GPU Spot Price Monitoring and Workload Dispatch
project-init - Claude Code 하네스 엔지니어링 자동화 플러그인project-init - A Claude Code Harness Engineering Automation Plugin
ontology-for-retail - 리테일/CPG 지식그래프 PoC 아키텍처ontology-for-retail - Retail/CPG Knowledge Graph PoC Architecture
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tui-aws - 22개 뷰와 로컬 연결성 검사기를 갖춘 AWS 터미널 UItui-aws - An AWS Terminal UI with 22 Views and a Local Connectivity Checker
AWS 인프라 전체를 22개 뷰로 다루는 단일 바이너리 터미널 UI - SG+Route+NACL 5단계 로컬 연결성 검사, SSM/ECS Exec 세션 위임, EKS REST 직접 호출을 코드 기준으로 분석합니다.A single-binary terminal UI covering all of AWS infrastructure in 22 views - a code-level analysis of the 5-step local SG+Route+NACL connectivity check, SSM/ECS Exec session delegation, and direct EKS REST calls.
GPU Spot Lotto - 멀티 리전 GPU Spot 가격 모니터링과 워크로드 디스패치GPU Spot Lotto - Multi-Region GPU Spot Price Monitoring and Workload Dispatch
서울 컨트롤 플레인이 3개 US 리전의 GPU Spot 가격을 60초 주기로 감시하고 최저가 리전 EKS로 작업을 디스패치하는 시스템 - Hub-and-Spoke 스토리지, Strands 에이전트 인터페이스를 코드 기준으로 분석합니다.A system where a Seoul control plane watches GPU Spot prices across 3 US regions every 60 seconds and dispatches jobs to the cheapest region's EKS - a code-based analysis of the Hub-and-Spoke storage and the Strands agent interface.
project-init - Claude Code 하네스 엔지니어링 자동화 플러그인project-init - A Claude Code Harness Engineering Automation Plugin
CLAUDE.md, 훅, 스킬, 에이전트를 수동으로 구성하는 비용을 없애는 플러그인 - 9개 커맨드, 품질 점수 0-100, 4-layer 문서 자동 동기화, 시크릿 스캔 17개 패턴의 구조를 저장소 소스 기준으로 분석합니다.A plugin that removes the cost of manually configuring CLAUDE.md, hooks, skills, and agents - a source-level analysis of its 9 commands, 0-100 quality scoring, 4-layer documentation auto-sync, and 17-pattern secret scan.
ontology-for-retail - 리테일/CPG 지식그래프 PoC 아키텍처ontology-for-retail - Retail/CPG Knowledge Graph PoC Architecture
한국 리테일/CPG 도메인 온톨로지 위에서 Bedrock, AgentCore, Neptune, OpenSearch가 13개 시나리오를 구동하는 PoC - 하이브리드 검색과 rerank, 멀티턴 에이전트 메모리를 코드 기준으로 분석합니다.A PoC where Bedrock, AgentCore, Neptune, and OpenSearch drive 13 scenarios on top of a Korean retail/CPG domain ontology - analyzing hybrid search with rerank and multi-turn agent memory, grounded in the code.
ontology-for-mfg - 하이테크 제조 온톨로지 PoC 아키텍처ontology-for-mfg - High-Tech Manufacturing Ontology PoC Architecture
22클래스 제조 온톨로지(BOM 4계층, 표준/규제, 품질 사슬) 위에서 Bedrock 에이전트가 12개 시나리오를 구동하는 PoC - 도구 5종, 하이브리드 검색, 페르소나 프레이밍을 코드 기준으로 분석합니다.A PoC where a Bedrock agent drives 12 scenarios on top of a 22-class manufacturing ontology (4-level BOM, standards/regulations, quality chain) - analyzing the 5 tools, hybrid search, and persona framing straight from the code.
ontology-for-assembly - 국회 데이터 기반 뉴스룸 Agentic AI PoContology-for-assembly - A Newsroom Agentic AI PoC on National Assembly Data
국회 열린데이터광장 실데이터 위에 31클래스 온톨로지와 23개 시나리오를 구축한 언론사 Agentic AI PoC - Chatbot/Agent/Agentic AI 3단계 진화 비교와 광고 매칭 거버넌스를 코드 기준으로 분석합니다.A newsroom Agentic AI PoC that builds a 31-class ontology and 23 scenarios on real National Assembly Open Data Portal data - a code-level analysis of the Chatbot/Agent/Agentic AI three-stage evolution comparison and ad-matching governance.
Amazon Bedrock LLM Monitor - 37개 LLM 채널 상시 계측 플랫폼Amazon Bedrock LLM Monitor - An Always-On Measurement Platform for 37 LLM Channels
Bedrock, Anthropic CP on AWS, OpenAI Mantle에 걸친 37개 LLM 채널을 5분 주기로 상시 계측하는 플랫폼 - 패리티 스윕의 실행 증거 방식, 측정 지표 정의, 8개 CDK 스택 구조를 코드 기준으로 분석합니다.A platform that continuously measures 37 LLM channels across Bedrock, Anthropic CP on AWS, and OpenAI Mantle on a 5-minute cadence - a code-level analysis of the parity sweep's execution-evidence approach, the metric definitions, and the 8-stack CDK architecture.
harness-eval - 하네스 품질을 점수로 만드는 3단계 평가 플러그인harness-eval - A 3-Tier Evaluation Plugin That Turns Harness Quality into a Score
Claude Code 하네스 품질을 Quick/Standard/Full 3단계로 평가하는 플러그인 - 12차원 점수 체계, 5개 에이전트 병렬 리뷰, 이력 추적과 등급 배지의 동작 원리를 저장소 소스 기준으로 분석합니다.A plugin that evaluates Claude Code harness quality in three tiers (Quick/Standard/Full) - how its 12-dimension scoring model, 5-agent parallel review, history tracking, and grade badges work, analyzed from the repository source.
Claude Sonnet 5 한글 출력 무결성 조사 - 1,200런 통제 실험Claude Sonnet 5 Korean Output Integrity Investigation - A 1,200-Run Controlled Experiment
Claude Code에서 관찰된 한글 음절 손상의 근본 원인을 6개 데이터셋, 1,200여 런으로 추적한 조사 - 컨텍스트 점유율 가설 기각, 유니코드 이스케이프 오기 확정, 적대적 검증 패널 방법론을 다룹니다.An investigation tracing the root cause of Hangul syllable corruption observed in Claude Code across 6 datasets and roughly 1,200 runs - rejecting the context-fill hypothesis, confirming Unicode escape miscoding, and covering the adversarial verification panel methodology.
Gemma-4-31B vLLM 서빙 PoC 벤치마크Gemma-4-31B vLLM Serving PoC Benchmark
Gemma-4-31B를 EKS와 Karpenter 위 vLLM으로 서빙하며 처리량, 기동 시간, 한국어 수용률을 측정한 PoC. L40S 기준선 28조합부터 g7e 본판정(3.5~4.8배)까지 실측치를 정리합니다.A PoC serving Gemma-4-31B with vLLM on EKS and Karpenter, measuring throughput, startup time, and Korean acceptance rate. It walks through the measured numbers from the 28-combination L40S baseline to the g7e final verdict (3.5-4.8x).
ecs9s - AWS ECS 운영을 위한 키보드 중심 터미널 UIecs9s - A Keyboard-Driven Terminal UI for AWS ECS Operations
k9s에서 영감을 받은 ECS 터미널 UI - 21개 리소스 뷰, 드릴다운 내비게이션, ECS Exec 사전 검증, 실제 배선된 운영 액션을 코드 기준으로 분석합니다.An ECS terminal UI inspired by k9s - a code-level analysis of its 21 resource views, drill-down navigation, ECS Exec preflight validation, and the operational actions that are actually wired.
claude-code-dashboard - Claude Code 엔터프라이즈 분석 대시보드claude-code-dashboard - A Claude Code Enterprise Analytics Dashboard
조직 단위 Claude Code 도입의 engagement, 생산성, 비용, 감사를 측정하는 대시보드 - 데이터 파이프라인, 대표 메트릭 산식, AI 질의 레이어, 프라이버시 처리를 코드 기준으로 분석합니다.A dashboard that measures organization-wide Claude Code adoption across engagement, productivity, cost, and audit - a code-based analysis of the data pipeline, key metric formulas, the AI query layer, and privacy handling.
Claude Code Advisor 구성 비용 분석Claude Code Advisor Cost Analysis
Sonnet 5 + Opus 5 advisor vs Opus 5 고정 - 같은 과제를 실측한 토큰 비용 비교와 손익분기 분석. advisor 비용의 본체는 응답이 아니라 uncached input입니다.Sonnet 5 + Opus 5 advisor vs fixed Opus 5 - a measured token-cost comparison and break-even analysis of the same tasks. The bulk of advisor cost is uncached input, not the response.
conntrack 유휴 타임아웃 기본값 변경 영향 분석 (Nitro V6)Impact Analysis: conntrack Idle Timeout Default Change (Nitro V6)
Nitro V6(8세대)부터 Security Group 연결 추적의 TCP established 유휴 타임아웃 기본값이 432,000초(5일)에서 350초로 단축 - silent drop 메커니즘, 노출 경로, TCP keepalive 중심의 대응 가이드.Starting with Nitro V6 (8th generation), the default TCP established idle timeout for Security Group connection tracking drops from 432,000 seconds (5 days) to 350 seconds - the silent drop mechanism, exposure paths, and a TCP keepalive-centered response guide.
MCP Tool Forge - MCP 도구를 코드로 변환하는 CLIMCP Tool Forge - A CLI That Converts MCP Tools into Code
MCP 서버 도구를 boto3, AWS CLI, OpenAPI, AgentCore Gateway, Skill 5가지 형식으로 변환하는 Python CLI - MCP 토큰 비용 문제와 해법.A Python CLI that converts MCP server tools into five formats - boto3, AWS CLI, OpenAPI, AgentCore Gateway, and Skill - covering the MCP token cost problem and its remedy.
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