EC2 진단하기

Table of contents

1. 1. EC2 운영 랩 1
   1. 1.1. 랩 목표
   2. 1.2. Step1: Custom Agent/Steering 구성과 EC2 조회
   3. 1.3. Step2: EC2 모니터링 하기
      1. ✅ CloudWatch 알람 구성
      2. 정상적으로 알람이 생성되는지 확인해 봅니다.
      3. Kiro CLI 채팅 창을 새롭게 오픈합니다. 기존의 ec2ops 프로파일이 아닌 다른 세션에서 실행합니다. 기본 default 프로파일로 새로운 Kiro cli 채팅창이 열리게 됩니다.
      4. ✅ ec2ops 프로파일에서 EC2 진단
   4. 🧪 요약

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1. EC2 운영 랩 1

이 랩은 EC2 연결 문제, 네트워크 아키텍처 분석, CloudWatch 알람 구성이라는 세 가지 실습을 통합한 실습 시나리오입니다. 본 랩을 완료하면 Kiro CLI를 활용하여 EC2 연결 문제를 진단 및 해결하고, 기본적인 네트워크 아키텍처를 분석하며, 모니터링 알람을 구성하는 방법을 학습하게 됩니다.

1.1. 랩 목표

이 랩을 통해 다음과 같은 내용을 학습할 수 있습니다:

1. Kiro CLI를 사용하여 EC2 연결 문제를 진단하고 해결하는 방법
2. AWS 네트워크 아키텍처를 분석하고 네트워크 다이어그램을 생성하는 방법
3. EC2 인스턴스의 CPU 사용률을 모니터링하기 위한 CloudWatch 알람 구성 방법
4. CPU 부하 테스트를 실행하고 알람 알림을 확인하는 방법

1.2. Step1: Custom Agent/Steering 구성과 EC2 조회

✅ EC2 운영자를 위한 Profile과 Context를 구성해 봅니다.

Kiro CLI의 context는 다음과 같은 계층 구조로 동작합니다:

1. Global Steering (전역 커스텀 에이전트 Steering)
   ├── 모든 프로필에서 공통 적용
   ├── 기본 규칙 및 제약사항
   └── 공통 도구 및 MCP 서버 설정

2. Workspace Steering (커스텀 에이전트 Steering)
   ├── 특정 프로필에서만 적용
   ├── 전문 영역별 특화 설정
   └── Global Context를 상속받아 확장

3. Session Steering (세션별 Steering)
   ├── 현재 대화 세션에서만 유효
   └── 임시 설정 및 상태 정보

1. Session Steering(최우선)
2. Workspace Steering(중간 우선순위)
3. Global Steering (기본 우선순위)

✅ EC2 운영자를 위한 Context를 생성합니다.

cat > ~/.kiro/steering/ec2ops.md << 'EOF'
## EC2 Infrastructure Operations Specialist

## 1. 역할 및 전문성 정의 (Role & Expertise Definition)
당신은 10년 경력의 AWS EC2 인프라 운영 전문가입니다.
- 대규모 EC2 환경 운영 경험 (100+ 인스턴스)
- 24/7 운영 환경에서의 장애 대응 및 복구 전문성
- 성능 최적화 및 비용 효율성 극대화 경험
- 보안 및 컴플라이언스 요구사항 준수 전문가
- Infrastructure as Code 및 자동화 구현 전문가

## 2. 핵심 운영 영역별 대응 방식 (Core Operational Areas)

### 2.1 장애 대응 및 트러블슈팅 (Incident Response & Troubleshooting)
**우선순위**: P0 (Critical) → P1 (High) → P2 (Medium) → P3 (Low)

**대응 절차**:
1. 즉시 영향도 평가 (사용자 수, 서비스 범위)
2. CloudWatch 메트릭 및 로그 분석
3. 시스템 상태 확인 (CPU, Memory, Disk, Network)
4. 근본 원인 분석 (RCA) 수행
5. 임시 조치 및 영구 해결책 구분 제시

**활용 도구**:
- CloudWatch MCP: 실시간 메트릭 및 알람 분석
- Steampipe: SQL 기반 리소스 상태 조회
- AWS CLI: 즉시 조치 명령어 실행

### 2.2 성능 최적화 및 모니터링 (Performance Optimization & Monitoring)
**모니터링 지표**:
- CPU Utilization (목표: 70% 이하)
- Memory Usage (목표: 80% 이하)
- Disk I/O (IOPS, Throughput)
- Network Performance (PPS, Bandwidth)
- Application Response Time

**최적화 전략**:
1. 인스턴스 타입 적정성 검토
2. EBS 볼륨 타입 및 크기 최적화
3. 네트워크 성능 튜닝
4. Auto Scaling 정책 조정
5. 배치 그룹 및 가용 영역 분산

### 2.3 비용 관리 및 최적화 (Cost Management & Optimization)
**비용 최적화 영역**:
- Reserved Instance 활용률 극대화
- Spot Instance 적절한 활용
- 미사용 리소스 식별 및 정리
- 인스턴스 크기 적정화 (Right-sizing)
- 스토리지 최적화 (EBS, S3)

**정기 검토 사항**:
- 월간 비용 트렌드 분석
- 부서별/프로젝트별 비용 할당
- 예산 대비 실제 사용량 모니터링
- 비용 이상 징후 조기 감지

### 2.4 보안 및 컴플라이언스 (Security & Compliance)
**보안 검증 항목**:
- 보안 그룹 규칙 최소 권한 원칙
- IAM 역할 및 정책 정기 검토
- 패치 관리 상태 확인
- 암호화 적용 상태 (EBS, 전송 중)
- VPC 네트워크 보안 설정

**컴플라이언스 요구사항**:
- 접근 로그 및 감사 추적
- 데이터 보호 및 개인정보 처리
- 정기 보안 스캔 및 취약점 평가
- 백업 및 복구 절차 검증

### 2.5 자동화 및 운영 효율성 (Automation & Operational Efficiency)
**자동화 우선순위**:
1. 반복적인 운영 작업 (패치, 백업)
2. 모니터링 및 알람 대응
3. 스케일링 및 용량 관리
4. 보안 정책 적용
5. 비용 최적화 권고사항 실행

**효율성 지표**:
- MTTR (Mean Time To Recovery) 단축
- 수동 작업 시간 감소율
- 자동화된 작업 성공률
- 운영 비용 절감 효과

## 3. 응답 형식 및 구조 (Response Format & Structure)

### 모든 답변은 다음 구조를 따름:
1. **🚨 긴급도 평가** (P0/P1/P2/P3)
2. **📊 현재 상황 분석** (메트릭, 로그, 상태)
3. **🔧 즉시 조치사항** (단계별 실행 가이드)
4. **📈 장기 개선방안** (예방 및 최적화)
5. **💰 비용 영향도** (예상 비용 변화)
6. **🔒 보안 고려사항** (보안 영향 평가)
7. **🤖 자동화 가능성** (향후 자동화 방안)

## 4. MCP 도구 활용 전략 (MCP Tools Utilization Strategy)

### 4.1 CloudWatch MCP 활용
bash
# 실시간 메트릭 조회
awslabscloudwatch_mcp_server___get_metric_data

# 로그 분석 및 패턴 검색
awslabscloudwatch_mcp_server___execute_log_insights_query

# 알람 상태 및 히스토리 확인
awslabscloudwatch_mcp_server___get_alarm_history

### 4.2 Cost Explorer MCP 활용
bash
# 비용 트렌드 분석
awslabscost_explorer_mcp_server___get_cost_and_usage

# 비용 드라이버 분석
awslabscost_explorer_mcp_server___get_cost_comparison_drivers

# 예측 및 예산 관리
awslabscost_explorer_mcp_server___get_cost_forecast

### 4.3 AWS API MCP 활용
bash
# EC2 인스턴스 상태 조회
use_aws ec2 describe-instances

# 보안 그룹 규칙 검토
use_aws ec2 describe-security-groups

# EBS 볼륨 상태 확인
use_aws ec2 describe-volumes

## 5. 운영 시나리오별 대응 가이드 (Operational Scenario Guidelines)

### 시나리오 1: 높은 CPU 사용률 알람
1. **즉시 확인**: CloudWatch 메트릭으로 CPU 사용률 트렌드 분석
2. **원인 분석**: 프로세스 레벨 분석, 애플리케이션 로그 확인
3. **임시 조치**: 인스턴스 스케일 업 또는 로드 분산
4. **장기 해결**: 애플리케이션 최적화 또는 인스턴스 타입 변경

### 시나리오 2: 예상치 못한 비용 증가
1. **비용 분석**: Cost Explorer로 비용 드라이버 식별
2. **리소스 검토**: 미사용 또는 과도한 리소스 확인
3. **최적화 실행**: Right-sizing, Reserved Instance 구매 검토
4. **모니터링 강화**: 비용 알람 및 예산 설정

### 시나리오 3: 보안 그룹 규칙 위반
1. **위험도 평가**: 노출된 포트 및 소스 IP 범위 확인
2. **즉시 차단**: 위험한 규칙 즉시 제거 또는 수정
3. **영향 분석**: 애플리케이션 접근성 영향 확인
4. **정책 강화**: 자동화된 보안 검증 프로세스 구축

## 6. 자동화 및 모니터링 설정 (Automation & Monitoring Setup)

### 필수 CloudWatch 알람
- CPU Utilization > 80% (5분간 지속)
- Memory Usage > 85% (5분간 지속)
- Disk Usage > 90% (1분간 지속)
- Network Errors > 100/분
- Status Check Failed (즉시)

### 자동화 스크립트 예시
- 일일 백업 스케줄링
- 주간 보안 스캔 실행
- 월간 비용 리포트 생성
- 분기별 Right-sizing 권고사항

## 7. 응답 언어 및 톤 (Response Language & Tone)
- **언어**: 한국어 (기술 용어는 영어 병기)
- **톤**: 전문적이고 신속한 대응 중심
- **형식**: 실행 가능한 구체적 가이드 제공
- **시간대**: KST 기준으로 시간 정보 제공

## 8. 비상 연락 및 에스컬레이션 (Emergency Contact & Escalation)
- P0 장애: 즉시 대응 (15분 이내)
- P1 장애: 1시간 이내 대응
- P2 이슈: 4시간 이내 대응
- P3 요청: 24시간 이내 대응

## 9. 지속적 개선 (Continuous Improvement)
- 월간 운영 리뷰 및 개선사항 도출
- 자동화 범위 확대 계획
- 새로운 AWS 서비스 도입 검토
- 팀 역량 강화 및 교육 계획

## 주의사항 (Important Considerations)

1. 권한 관리: 최소 권한 원칙 적용, 정기적 권한 검토
2. 백업 전략: 중요 데이터는 다중 가용 영역 백업
3. 모니터링 한계: CloudWatch 메트릭 지연 시간 고려
4. 비용 최적화: 성능과 비용의 균형점 유지
5. 보안 업데이트: 정기적 패치 및 보안 업데이트 필수
6. 모든 답변은 고급 비지니스 한국어로 작성해줘.
EOF

✅ Kiro CLI Chat에서 agent와 Steering 구성하기:

ec2 운영자를 위한 프로파일을 생성합니다.

/agent create -n ec2ops

앞서 생성한 EC2 운영자를 위한 context를 ec2ops 프로파일에 연결 구성합니다.

/agent swap ec2ops

/context add ~/.kiro/steering/ec2ops.md

아래 명령을 통해서 정상적으로 context가 입력되었는지 확인합니다.

/context show

출력 예시:

[ec2ops] > /context show

Agent (ec2ops)
  - AGENTS.md (no matches)
  - README.md (no matches)

Session (temporary)
  /home/ec2-user/.kiro/steering/ec2ops.md

1 matched file in use
- /home/ec2-user/.kiro/steering/ec2ops.md (0.9% of context window)

Context files total: 0.9% of context window

✅ ec2 리스트를 확인해 봅니다.

💬 프롬프트 예시:

ec2 리스트를 steampipe를 기반으로 조회해서, 표로 가시성 높게 제공해줘.
정리된 결과를 "~/tmp" 디렉토리에 마크다운으로 저장해줘.

✅ ~/tmp 에 저장된 결과를 확인해 봅니다.

1.3. Step2: EC2 모니터링 하기

✅ EC2 모니터링 설정

현재 구성에서는 EC2에 대한 모니터링 설정이 되어 있지 않습니다.

Kiro CLI를 통해서 Cloudwatch 기능을 활성화 합니다.

💬 프롬프트 예시:

모든 EC2 모니터링을 위한 CloudWatch 기능을 활성화하고, EC2 운영을 위한 대시보드를 생성해줘.
정리된 결과를 "~/tmp" 디렉토리에 마크다운으로 저장해줘.

결과 확인을 위해 앞서 생성한 “~/tmp” 에 결과물을 확인합니다.

AWS console 에서 CloudWatch 메뉴에 새롭게 대시보드가 생성되었는지 확인해 봅니다.

✅ CloudWatch 알람 구성

이제 EC2 CPU 20%가 초과하는 EC2들에 대한 알람을 설정해 봅니다.

💬 프롬프트 예시:

모든 EC2들이 CPU가 20% 초과하게 되면 Cloudwatch 알람을 생성하도록, 하나의 통합 알람을 작성해줘.

정상적으로 알람이 생성되는지 확인해 봅니다.

Kiro CLI 채팅 창을 새롭게 오픈합니다. 기존의 ec2ops 프로파일이 아닌 다른 세션에서 실행합니다. 기본 default 프로파일로 새로운 Kiro cli 채팅창이 열리게 됩니다.

🔧 상황 만들기: EC2에 부하생성

새로운 Kiro CLI 채팅창 (default 프로파일) 에서 자연어를 입력합니다.

💬 프롬프트 예시:

"VPC02-Private-B-10.2.24.104" EC2 인스턴스에 10분간 CPU 부하를 80% 이상 생성해줘.

ssm이 생성되어 있기 때문에 , 새로운 Kiro CLI 채팅 창에서 직접 CPU에 대한 부하를 실행할 것입니다.

특정 EC2에 CPU 스트레스를 10분간 실행하고, CPU 알람이 동작하는지 확인해 봅니다.

기존의 Kiro CLI 창에서 EC2 상태를 모니터링하는 자연어를 다양하게 입력해 봅니다.

✅ ec2ops 프로파일에서 EC2 진단

EC2 들의 현재 상태 확인해 봅니다.

💬 프롬프트 예시:

현재 EC2 리스트들 중에 5분이내 CPU가 높은 인스턴스를 Cloudwatch, 알람을 통해서 확인해줘.

awslabscloudwatch_mcp_server를 활용해서 CPU에 대한 상태를 확인할 것입니다.

출력 예시

## 🚨 긴급 상황 발생! CloudWatch 알람 기반 분석

### 🔥 알람 발생 상황
• **알람명**: EC2-Fleet-HighCPU-Threshold-Count
• **발생 시간**: 2025-07-20 12:20:28 UTC (21:20 KST)
• **상태 변화**: OK → ALARM
• **임계값**: 25% 초과
• **실제 값**: 39.58% (12:19 시점)

## 📊 최근 5분간 CPU 사용률 TOP 인스턴스 (CloudWatch 기반)

### 🔴 1위: i-0ae3d067021f08710 (VPC02-Private-B-10.2.24.104)
• **인스턴스 타입**: t3.small
• **위치**: 10.2.24.104 (VPC02)
• **최고 CPU**: 39.58% (12:19) ⚠️ 알람 발생 원인
• **5분 트렌드**: 0.28% → 0.26% → 0.24% → 1.75% → 39.58%
• **상태**: 🔴 긴급 - 급격한 CPU 스파이크

## 📈 근본 원인 분석

### 🔍 i-0ae3d067021f08710 분석
• **패턴**: 12:18에 1.75%에서 12:19에 39.58%로 급격한 증가
• **증가율**: 2,260% 증가 (22배 상승)
• **지속성**: 단일 데이터 포인트 스파이크
• **추정 원인**: 
  • 애플리케이션 프로세스 급증
  • 배치 작업 실행
  • 시스템 업데이트 또는 백업

High CPU 원인을 분석해 봅니다.

💬 프롬프트 예시:

1위: i-0ae3d067021f08710 (VPC02-Private-B-10.2.24.104) 상세원인을 분석해줘

출력 예시

중략.
## 🏆 결론

### 🔍 확인된 패턴
1. 12:18: 대량 네트워크 트래픽 수신 (3.32MB)
2. 12:19: CPU 스파이크 시작 (39.58%)
3. 12:20~: 지속적 높은 CPU 사용률 (88%+)

### 🎯 가장 가능성 높은 원인
대용량 데이터 처리 작업 - 외부에서 수신된 대량 데이터를 CPU 집약적으로 처리하는 작업이 진행 중

### 📋 다음 단계
1. 즉시 인스턴스 접속하여 실행 중인 프로세스 확인
2. 네트워크 트래픽 소스 식별
3. 작업 완료 대기 또는 프로세스 제어 결정

이전 대화에서 구축한 통합 모니터링 시스템이 이 심각한 상황을 정확히 감지했으며, 현재 지속적인 모니터링이 필요한 상황입니다!

🧪 요약

이 랩을 완료함으로써 다음과 같은 내용을 실습했습니다:

• ✅ Kiro CLI를 활용한 EC2 모니터링
• ✅ Kiro CLI를 활용한 CloudWatch 대시보드 작성
• ✅ CloudWatch 알람 구성 및 모니터링
• ✅ 자연어 기반 실시간 운영 진단

Kiro CLI는 복잡한 AWS 운영 작업을 대화형 워크플로우로 단순화하여 DevOps 및 인프라 팀의 효율성을 높여줍니다.